← Zpět na projekty

Photo Sorter

Nahrajte složku fotek a aplikace je automaticky roztřídí podle místa pořízení. Extrakce GPS dat, clusterování pomocí DBSCAN a reverzní geokódování — z hromady souborů vzniknou přehledné složky pojmenované podle lokací.

Výzva

Po dovolené nebo focení v terénu máte stovky fotek v jedné složce. Ruční třídění zabírá hodiny — otevřít fotku, vzpomenout si kde to bylo, přesunout do správného adresáře. Přitom každá fotka v sobě nese GPS souřadnice v EXIF metadatech, které nikdo nevyužívá.

Problém je, že samotné souřadnice nestačí. Fotky ze stejného místa mají mírně odlišné GPS pozice, takže je potřeba je chytře seskupit. A složka pojmenovaná „50.0755_14.4378“ nikomu nic neřekne — je potřeba přeložit souřadnice na čitelné názvy míst.

500 m radius pro seskupení
DBSCAN clusterovací algoritmus
EXIF zdroj GPS dat

Jak to funguje

Photo Sorter automaticky extrahuje GPS data z EXIF metadat každé fotky. Fotky s blízkými souřadnicemi seskupí pomocí DBSCAN algoritmu, který najde přirozené clustery bez nutnosti předem definovat počet skupin. Nakonec souřadnice přemění na čitelné názvy míst přes reverzní geokódování a vše zabalí do přehledného ZIP archivu.

GPS extrakce

Automatické čtení souřadnic z EXIF dat. Podporuje JPEG, PNG i HEIC formáty. Fotky bez GPS dat se zařadí do samostatné složky, aby se žádná neztratila.

DBSCAN clustering

Fotky z blízkého okolí se automaticky seskupí do clusterů. DBSCAN nepotřebuje předem vědět počet skupin — najde je sám na základě hustoty bodů v prostoru.

Reverzní geokódování

GPS souřadnice se přemění na čitelné názvy míst pomocí Nominatim API. Místo „50.0755, 14.4378“ uvidíte „Praha — Staré Město“.

Export do ZIP

Výsledkem je přehledný ZIP archiv s organizovanými složkami pojmenovanými podle lokací. Stáhnete, rozbalíte a máte hotovo — bez dalšího třídění.

Technologie a přístup

Django backend přijme nahraný archiv fotek a orchestruje celý pipeline — od extrakce EXIF dat přes clusterování až po generování výsledného ZIP souboru. Pillow čte metadata, scikit-learn zajišťuje DBSCAN algoritmus a Nominatim překládá souřadnice na adresy.

Celý proces běží synchronně a zvládne stovky fotek během sekund. Aplikace nepotřebuje žádnou databázi — je to čistý nástroj, který zpracuje vstup a vrátí výstup.

Django backend framework
scikit-learn DBSCAN clustering
Pillow čtení EXIF metadat
Nominatim reverzní geokódování

Dopad

Photo Sorter proměnil hodiny ručního třídění na automatizovaný proces, který zvládne stovky fotek během okamžiku.

Automatizace

Žádné ruční třídění fotek do složek. Nahrajete archiv, počkáte pár sekund a stáhnete organizovaný výstup. Práce, která dříve zabrala hodiny, je hotová okamžitě.

Inteligentní seskupení

DBSCAN najde přirozené clustery bez předem definovaného počtu skupin. Fotky z jednoho místa skončí ve společné složce, i když mají mírně odlišné GPS souřadnice.

Hotovo za vteřiny

Stovky fotek zpracovaných okamžitě — od nahrání po stažení organizovaného ZIP archivu. Žádné čekání, žádné ruční přesouvání souborů.

Shrnutí

Před Po
Třídění Ruční po jedné fotce Automatické podle lokace
GPS data Nevyužitá Extrahovaná a zpracovaná
Seskupení Podle složek ručně DBSCAN clustering
Pojmenování Čísla souřadnic Čitelné názvy míst
Export Ruční kopírování ZIP organizovaný po lokacích

Řešíte podobnou výzvu?

Pojďme si o tom promluvit — první konzultace je zdarma.

Domluvit schůzku