← Zpět na projekty

Ipsos — Data & Automatizace

Sada interních nástrojů a automatizovaných datových pipeline pro jednu z největších světových výzkumných společností. Od ručního sběru cen po plně automatizovaný reporting — spolupráce, která běží přes tři roky.

Výzva

Ipsos zpracovává obrovské objemy dat z různých zdrojů — od maloobchodních řetězců přes e-shopy až po recenzní portály. Analytický tým trávil desítky hodin týdně rutinním sběrem cen, přepisováním dat do tabulek a ruční tvorbou PowerPoint reportů, které měly pokaždé stejný formát, jen s jinými čísly.

K tomu se přidávalo párování produktů mezi databázemi různých dodavatelů, kde stejný produkt vystupoval pod jinými názvy, s odlišnými formáty hmotností a často i s překlepy. Manuální porovnávání tisíců položek v Excelu bylo pomalé, náchylné k chybám a neúnosné pro rostoucí objem dat.

4 interní nástroje
3+ roky spolupráce
Výzkum odvětví

Konkrétní problémy

Ruční sběr cen z více retailerů

Každý týden bylo potřeba ručně projít několik e-shopů, zapsat aktuální ceny a promokce do tabulek. Práce, která se opakovala znovu a znovu se stejným výsledkem — jen s novými čísly.

Opakovaná tvorba PowerPoint reportů

Týdenní reporty pro klienty měly vždy stejnou strukturu — grafy, tabulky, srovnání. Analytici trávili hodiny formátováním a kopírováním dat do prezentací místo analýzy samotné.

Manuální párování produktů v tabulkách

Různí dodavatelé pojmenovávají stejný produkt jinak. Ruční porovnávání tisíců položek v Excelu zabíralo celé dny a bylo náchylné k přehlédnutí — zvlášť u produktů s diakritikou, zkratkami nebo odlišnými jednotkami.

Agregace recenzí bez automatizace

Sledování zákaznických recenzí napříč e-commerce portály vyžadovalo ruční procházení stránek a kopírování textů. Žádná struktura, žádná možnost rychlého srovnání nebo analýzy trendů.

Řešení

MM Solutions postupně navrhlo a vybudovalo sadu čtyř specializovaných nástrojů, z nichž každý řeší konkrétní bolest analytického týmu. Žádné univerzální řešení — každý nástroj vznikl na základě reálného workflow a iterativního vývoje přímo s koncovými uživateli.

Automatický sběr cen z více retailerů

Systém pravidelně prochází několik maloobchodních řetězců a sbírá aktuální ceny, promoakce a metadata produktů. Co dříve zabíralo celé dopoledne, nyní běží automaticky na pozadí — bez zásahu.

Generování PowerPoint reportů jedním klikem

Analytik nahraje zdrojová data a systém vygeneruje kompletní PowerPoint prezentaci s grafy, tabulkami a formátováním přesně podle klientského standardu. Data in, hotová prezentace out.

AI matching produktů proti master databázi

Inteligentní párování kombinuje vektorizaci názvů produktů, kosinovou podobnost a fuzzy matching s normalizací diakritiky a jednotek. Systém automaticky najde nejlepší shodu z více než 150 000 položek a nabídne alternativy k ruční kontrole.

Automatická agregace a analýza recenzí

Pravidelný sběr zákaznických recenzí z e-commerce portálů. Strukturovaná data s hodnocením, autorem a časovým razítkem umožňují sledovat trendy a sentiment bez manuálního procházení stránek.

Jak spolupracujeme

Spolupráce s Ipsos není jednorázový projekt — je to dlouhodobé partnerství. Přes tři roky průběžného vývoje znamenají hluboké porozumění interním procesům a přímou komunikaci s analytickým týmem. Každý nástroj vznikal iterativně, na základě zpětné vazby koncových uživatelů.

Když se objeví nová potřeba — nový retailer, jiný formát reportu, rozšíření master databáze — řešení se přizpůsobí. Žádné dlouhé specifikace, žádné čekání. Přímý kontakt, rychlá iterace.

Django backend framework
Celery asynchronní úlohy
Selenium automatizace prohlížeče
scikit-learn strojové učení
PostgreSQL databáze

Dopad

Čtyři nástroje, které společně proměnily každodenní práci analytického týmu.

Automatizace

Desítky hodin týdně ušetřeno na rutinních úkonech. Sběr dat, tvorba reportů i párování produktů běží automaticky — analytici se soustředí na analýzu, ne na přípravu dat.

Přesnost

AI párování s vysokou úspěšností eliminuje lidské chyby při porovnávání produktů. Normalizace diakritiky a jednotek zachytí shody, které by člověk snadno přehlédl.

Škála

Systém zvládá přes 150 000 produktů v master databázi a pravidelný sběr z více retailerů najednou. Objem dat roste, ale pracnost zůstává stejná.

Rychlost

PowerPoint reporty, které dříve vyžadovaly hodiny formátování, vzniknou během minut. Cenová data jsou k dispozici v den sběru, ne o dny později.

Shrnutí

Před Po
Sběr cen Ruční procházení e-shopů Automatický sběr na pozadí
Reporty Hodiny v PowerPointu Vygenerováno jedním klikem
Párování produktů Ruční porovnávání v Excelu AI matching s revizním rozhraním
Recenze Manuální kopírování Strukturovaná data s trendy
Čas analytika Rutina a příprava dat Analýza a rozhodování

Řešíte podobnou výzvu?

Pojďme si o tom promluvit — první konzultace je zdarma.

Domluvit schůzku